臨床與基礎結合、醫(yī)工與醫(yī)理交叉，在上海，這個由6位中青年國家級人才組成的“醫(yī)學創(chuàng)新團隊”通過跨學科合作，合力探索心血管疾病早期診治的新策略。日前，由上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院卜軍教授牽頭的“缺血性心血管病機制與干預”項目獲批國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目。這個團隊長期致力于缺血性心血管病臨床與轉化醫(yī)學研究，已在“人工智能+心血管影像”領域取得多個突破性進展，研發(fā)了適用于社區(qū)人群的早期篩檢和精準診斷新技術，研究成果寫入世界權威教科書。

　　國家級人才齊聚，專業(yè)結構互補

　　臨床醫(yī)生、影像專家、生物醫(yī)學工程專家、基礎醫(yī)學科研學者、人工智能及大數(shù)據(jù)專家……這個由6人組成的創(chuàng)新研究群體，平均年齡46歲，均為國家級人才。團隊以缺血性心血管病為共同攻關方向，以上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院卜軍教授為負責人，成員包括上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院陳豐原教授、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院閆小響教授、上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院放射科主任醫(yī)師吳連明、上海交通大學生物醫(yī)學工程涂圣賢教授和錢昆教授等，共同構成了一支專業(yè)結構互補、科研活力充沛的創(chuàng)新團隊。

　　“上海交通大學醫(yī)學院心血管病學科的主體創(chuàng)立于上世紀50年代初，具有深厚的歷史底蘊?！辈奋娊淌诮榻B，心血管疾病為全球致死致殘的頭號殺手，其中缺血性心血管病是首要病因。探索缺血性心血管事件啟動原因，尋找穩(wěn)定血管斑塊、減少心梗事件新策略，是健康中國的重大需求和科技攻關亟需突破的重點方向，“我們的團隊成員具有共同的研究目標，又各具特色方向，基礎臨床緊密結合、醫(yī)工醫(yī)理相交叉，在跨學科碰撞中擦出創(chuàng)新火花?！?/p>

　　國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目設立于2000年，旨在支持國內外優(yōu)秀學術帶頭人自主選擇研究方向、自主組建和帶領研究團隊開展創(chuàng)新性的基礎研究，面向世界科學前沿和國家重大需求，攻堅克難，培養(yǎng)和造就在國際科學前沿占有一席之地的研究團隊，是目前我國學術界影響力最大、競爭最為激烈的人才計劃類項目之一。

　　解答臨床問題，研發(fā)創(chuàng)新技術

　　從臨床問題出發(fā)，是這個創(chuàng)新研究群體的核心理念。

　　針對缺血性心血管病早診早治的瓶頸難題，團隊開展了從斑塊破裂源頭到急性心梗再灌注治療策略的系列原創(chuàng)性研究，特別是充分利用醫(yī)工交叉臨床轉化的優(yōu)勢，合作自主研發(fā)了系列中國原創(chuàng)技術和創(chuàng)新器械，指導缺血性心血管病早診早篩和精準防控。

　　“致心血管猝死高危斑塊的早期檢出是降低心血管死亡的關鍵”。卜軍介紹，團隊通過醫(yī)工交叉建立了斑塊易損性評估新方法，提出了冠脈不穩(wěn)定斑塊國際新型分類標準，并實現(xiàn)互聯(lián)網遠程血流儲備分數(shù)的智能篩查和無創(chuàng)冠心病精確診斷。

　　針對亞臨床心肌損傷難以早期發(fā)現(xiàn)的臨床瓶頸，團隊創(chuàng)新性地結合心肌無創(chuàng)類病理與影像學特征，開發(fā)了基于AI的影像學智能化心血管事件預警流程并指導精準分層與干預，為早期心肌損傷篩查提供了高度可重復性的精準評價工具。

　　團隊研究成果寫入世界心臟病學權威教科書《Braunwalds Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine》和10余項國際臨床指南與標準，自主研發(fā)的系列心血管創(chuàng)新技術與器械，獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械注冊證并成功轉化，并產業(yè)化落地與臨床應用，在心血管影像精準診療領域形成了鮮明特色和領先優(yōu)勢。

　　社區(qū)人群調查，AI健康干預

　　“缺血性心血管病死亡率居高不下，現(xiàn)有手段干預下仍存在著高殘余風險?！辈奋娊榻B，推動缺血性心血管病的防控關口前移，降低社區(qū)人群心血管事件風險，是團隊的重要目標。

　　“我們的目標是如何在在社區(qū)人群中早期識別那些具有潛在風險的、臨床前期心血管高危人群，并對他們進行提前干預。這種干預不只是藥物干預，更重要的是生活方式的改善與干預。”卜軍介紹，他們的團隊深入到社區(qū)了解居民的衣食住行等生活習慣和社會心理等不良行為方式，并根據(jù)社區(qū)人群的流行病學信息制定相應的健康管理措施。例如，利用AI開發(fā)可穿戴設備等健康管理工具，進行大數(shù)據(jù)收集和智能分析，對有不良生活習慣的人群進行早期干預。

　　“我們還特別關注了睡眠模式對社區(qū)人群健康的影響，如醫(yī)護人員、司機等經常需要倒班工作以及IT工作者等經常熬夜的職業(yè)群體。通過社區(qū)大隊列調查發(fā)現(xiàn)，這些人群中心腦血管疾病的發(fā)病率較高?！辈奋娊榻B正在通過社區(qū)隊列研究和臨床干預研究，探索更合理的睡眠模式和倒班工作模式。

　　團隊合作開發(fā)了社區(qū)人群心血管病代謝風險的精準分型和早篩技術，建立了社區(qū)代謝高危人群。針對社區(qū)人群不良代謝行為方式，開發(fā)了大數(shù)據(jù)驅動的AI主動健康數(shù)字處方，推動了缺血性心血管病的防控關口前移。

　　未來，創(chuàng)新研究群體將進一步通過深度交叉合作，繼續(xù)共同圍繞缺血性心血管疾病源頭到精準診療的多個瓶頸問題，進行多維度、多學科交叉創(chuàng)新研究，為缺血性心血管疾病提供新理論、新技術和新策略。

　　作者：唐聞佳

　　文：唐聞佳圖：受訪方供圖編輯：唐聞佳責任編輯：姜澎

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